Retos y oportunidades para el desarrollo de la Inteligencia Artificial en Bolivia

La Inteligencia Artificial en el Escenario Global y su Importancia Estratégica para Bolivia

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un campo tecnológico de creciente relevancia a nivel mundial, transformando industrias y la manera en que las sociedades interactúan con la tecnología. Si bien no existe una definición formal y universalmente aceptada de la IA ¹, se puede entender generalmente como la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto abarca una amplia gama de funcionalidades, incluyendo la percepción del entorno, el razonamiento sobre el conocimiento adquirido, el aprendizaje a partir de datos, la resolución de problemas complejos y la interacción a través del lenguaje natural.¹ Diversas fuentes ofrecen perspectivas complementarias sobre la definición de la IA. Google Cloud la describe como un conjunto de tecnologías basadas principalmente en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, utilizadas para el análisis de datos, la generación de predicciones, la categorización de objetos y el procesamiento del lenguaje natural.³ Amazon Web Services, por su parte, se centra en la capacidad de la IA para hacer que el software sea más inteligente, personalizando las interacciones y resolviendo problemas intrínsecos.⁴ La UNESCO amplía esta definición al señalar que la IA involucra máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia humana, como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción lingüística e incluso la producción creativa.² Iberdrola subraya que la IA es una combinación de algoritmos con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano, anticipando una revolución comparable a la generada por Internet.⁵

La IA se puede clasificar de diversas maneras, atendiendo a sus capacidades y funcionalidades. Según sus capacidades, se distingue entre la IA estrecha o débil (ANI), diseñada para tareas específicas con un nivel limitado de inteligencia, como los chatbots o los sistemas de recomendación ¹; la IA general o fuerte (AGI), con la capacidad de cumplir cualquier tarea intelectual que un humano pueda (aún en desarrollo) ¹; y la IA superinteligente (ASI), un tipo de IA teórica que superaría la inteligencia humana en todos los aspectos.¹ En cuanto a su funcionalidad, se pueden identificar las máquinas reactivas, que responden a estímulos basados en reglas preprogramadas sin memoria (como Deep Blue de IBM) ³; la IA con memoria limitada, capaz de aprender de datos pasados durante un corto período ⁶; la IA con teoría de la mente, que podría procesar emociones (aún en fase de idealización) ⁶; y la IA con autoconciencia, que tendría conciencia propia y emociones (más teórica que práctica).⁶ Adicionalmente, emergen tipos de IA cada vez más sofisticados, como la IA multimodal, que combina diferentes tipos de datos para una interpretación más completa ⁴; la IA explicable (XAI), donde las decisiones de la IA pueden ser comprendidas por humanos ¹¹; y la IA generativa, que crea nuevos contenidos como imágenes o texto.⁴ La diversidad en las definiciones y clasificaciones de la IA pone de manifiesto su naturaleza en constante evolución y la ausencia de un consenso formal universal.¹ Esta falta de uniformidad puede generar desafíos en la formulación de políticas y regulaciones coherentes.

La IA ha trascendido el ámbito de la ciencia ficción para convertirse en una tecnología de importancia estratégica en múltiples sectores a nivel global.⁵ Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos, identificar patrones complejos y automatizar tareas intrincadas la posiciona como un motor crucial para la innovación y el crecimiento económico.¹³ Entre los beneficios clave de la IA se encuentran la automatización de flujos de trabajo, lo que libera al capital humano para tareas de mayor impacto ³; la mejora en la toma de decisiones al analizar información de manera rápida y precisa ⁵; el aumento de la eficiencia y la productividad en diversos procesos organizacionales ¹⁵; el fomento de la creatividad y la innovación en la creación de nuevos productos y servicios ¹³; y la generación de ventajas competitivas para las organizaciones que la adoptan eficazmente.¹⁵ La IA se aplica en una amplia gama de industrias, incluyendo la salud, con chatbots para análisis de síntomas y apoyo en diagnósticos ¹³; la educación, mediante el aprendizaje personalizado y la tutoría en línea ¹³; el transporte, a través de la optimización de rutas y el desarrollo de vehículos autónomos ⁵; la energía, para la optimización del consumo y el mantenimiento predictivo ¹³; las finanzas, en la detección de fraudes y la asesoría personalizada ¹³; el marketing, con predicciones de ventas y recomendaciones personalizadas ¹³; la ciberseguridad, para el análisis autónomo de amenazas ³; y la administración pública, en la predicción de desastres naturales y la mejora de la preparación.⁴¹ La extensa aplicación de la IA en múltiples sectores subraya su potencial transformador y su valor estratégico para el crecimiento económico y el desarrollo social.

Para Bolivia, la adopción estratégica de la IA representa una oportunidad para abordar desafíos de desarrollo específicos y aprovechar sus ventajas únicas. La IA tiene el potencial de revolucionar sectores clave de la economía boliviana y mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos. Si bien la importancia global de la IA es evidente, su relevancia particular para Bolivia debe destacarse desde el inicio para enfocar la atención del lector en el propósito de este informe. Bolivia, al igual que muchas naciones en desarrollo, enfrenta desafíos particulares en áreas como la agricultura, la gestión de recursos y la prestación de servicios públicos. La IA ofrece soluciones potenciales adaptadas a estos contextos específicos, lo que convierte su desarrollo estratégico en un factor clave para el progreso del país. Por ejemplo, en un país con un sector agrícola significativo, la IA puede ser fundamental para mejorar el rendimiento de los cultivos y optimizar el uso de los recursos. En la gobernanza, la IA podría aumentar la transparencia y la eficiencia en los servicios públicos.

Diagnóstico del Estado Actual de la Inteligencia Artificial en Bolivia

Bolivia actualmente carece de una estrategia digital nacional formal y unificada que priorice explícitamente y describa una hoja de ruta para el desarrollo de la IA.⁴³ Esta ausencia se refleja en la baja posición del país (puesto 117 a nivel mundial, último en Sudamérica) en el Índice de IA Responsable (GIRAI), que evalúa las capacidades, el cumplimiento de los derechos humanos y la gobernanza relacionados con la IA.⁴⁴ El enfoque de la modernización digital en Bolivia parece fragmentado, con diversos roles y autoridades que necesitan una mejor articulación para una implementación exitosa.⁴³ La colaboración entre el gobierno, la industria y la sociedad civil es esencial para una utilización responsable y beneficiosa de la IA.⁴⁹ Si bien existe un reconocimiento del potencial de la IA en la modernización del sector público para una gobernanza más ágil, abierta e innovadora ⁵⁰, su adopción tanto en el sector público como en el privado se está quedando rezagada.⁴⁵ El estado aún no considera ampliamente la tecnología, incluida la IA, como un aliado estratégico.⁴⁵ A pesar de la falta de una estrategia nacional de IA formalmente documentada, existen algunas iniciativas y objetivos relacionados con la transformación digital dentro de las funciones de la Agencia de Gobierno Electrónico y Tecnologías de la Información y Comunicación (AGETIC) y otros documentos de planificación.⁴³ Sin embargo, aún falta una estrategia nacional de IA coherente y priorizada.⁴³ La ausencia de una estrategia nacional de IA cohesionada y priorizada representa un impedimento significativo para el desarrollo de la IA en Bolivia.

Varias universidades bolivianas están comenzando a participar en iniciativas académicas relacionadas con la IA. El Instituto de Inteligencia Computacional (IIC) de la Universidad Privada Boliviana (UPB) es un grupo de investigación dedicado que se centra en diversas ramas de la IA.⁵⁸ Las misiones del IIC incluyen la investigación en IA, la creación de soluciones innovadoras para empresas en Bolivia y América Latina, y la transferencia de tecnología. Ofrecen servicios en áreas como agentes conversacionales, análisis inteligente y adopción de IA en industrias, con investigaciones centradas en IA generativa, grafos de conocimiento empresarial y asistentes conversacionales en español.⁵⁸ El IIC ha emprendido proyectos en aprendizaje personalizado, análisis del cambio climático, agentes conversacionales para perfiles profesionales, gestión de cadenas de suministro y soporte estudiantil.⁵⁸ También han recibido un Premio de Facultad de Google AI y TensorFlow.⁵⁸ La UPB también ofrece un Diplomado en Inteligencia Artificial, Estrategias y Aplicaciones en la Empresa ⁵⁹ y un Curso en Inteligencia Artificial para Profesionales.⁶⁰ La Universidad Mayor de San Andrés (UMSA) ofrece una Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para la Transformación de Negocios (modalidad virtual).⁶¹ También ofrecen un Diplomado en Educación Superior con Aplicación de Tecnologías Emergentes e Inteligencia Artificial (Modalidad Virtual).⁶¹ La Universidad Católica Boliviana "San Pablo" (UCB) Santa Cruz ofrece un programa de pregrado en Ingeniería en Inteligencia Artificial.⁶² Otras universidades como la Universidad Privada Domingo Savio (UPDS) han realizado capacitaciones para docentes sobre el uso de la IA para optimizar la enseñanza universitaria.⁶⁴ La Universidad Autónoma "Juan Misael Saracho" (UAJMS), en coordinación con la ATT, ha llevado a cabo cursos gratuitos sobre IA para promover conceptos básicos y aplicaciones.⁵⁴ La UAJMS también ofrece un Curso Corto: Inteligencia Artificial con Python ⁶⁵ y un Curso Corto: Inteligencia Artificial en la Educación Superior.⁶⁶ Unifranz fue sede del Congreso Internacional de Inteligencia Artificial en Salud.⁶⁷ También existen casos de universidades que colaboran en cursos relacionados con la IA, como la Universidad de Playa Ancha (UPLA) y la UMSA que ofrecen un curso sobre IA aplicada a las Ciencias de la Tierra.⁶⁸ La investigación en universidades públicas de Bolivia ha identificado la necesidad de una integración efectiva de la IA para mantener la competitividad y la sostenibilidad, enfatizando el elemento humano en la creación y gestión del conocimiento.⁶⁹ Si bien existen iniciativas académicas en IA, su escala e impacto podrían estar limitados por factores como la financiación y la infraestructura.

El ecosistema de startups boliviano, aunque en crecimiento, tiene una presencia incipiente de empresas explícitamente centradas en la IA. SparseLab, con sede en La Paz, es una startup fundada en 2018 por científicos de datos e ingenieros con la misión de democratizar la IA. Se centran en modelos de IA eficientes y ofrecen plataformas como SparseVision para visión por computadora y SparseNLP para procesamiento del lenguaje natural.⁷⁰ También han desarrollado tecnologías como Sparse Transformer y AutoML para reducir la barrera de entrada a la adopción de la IA.⁷⁰ FACIA es otra startup boliviana que utiliza la IA y la biometría facial para transformar la seguridad en América Latina, centrándose en la identificación de personas desaparecidas, especialmente niños.⁷¹ StartupBlink enumera "Artificial IntelligencePro" como una de las 10 principales startups de Software y Datos en Bolivia ⁷³, aunque no se proporcionan detalles específicos. Otras startups en el ecosistema tecnológico más amplio podrían estar incorporando IA en sus soluciones sin identificarse explícitamente como "startups de IA". Por ejemplo, iZi Soluciones Digitales ofrece software de gestión que impulsa los canales de venta a través de tecnología fintech.⁷³ Iniciativas como la Aceleradora SOLYDES apoyan la transformación de emprendimientos innovadores en Bolivia, incluyendo aquellos que potencialmente trabajan con IA.⁷⁴ El ecosistema de startups en IA parece ser incipiente pero con ejemplos prometedores de innovación.

La inversión privada en aplicaciones e infraestructura de IA en América Latina es significativamente menor que el promedio mundial. En el último año, la inversión global alcanzó los 190 mil millones de dólares, mientras que América Latina solo representó 8.2 mil millones de dólares.⁴⁶ Es probable que la participación de Bolivia en esta inversión regional sea muy pequeña, como lo indica su último lugar en el desarrollo de la IA en América Latina.⁴⁴ Los expertos señalan que, con la excepción de casos particulares, hay poca aplicación de la IA en el sector privado en Bolivia.⁴⁵ Esto contrasta con las economías más avanzadas donde la inversión privada en IA ha alcanzado cifras exponenciales.⁷⁶ Si bien se reconoce el potencial de la IA como motor de crecimiento económico en Bolivia ²⁰, la falta de una inversión privada sustancial sigue siendo un desafío clave.⁴⁵ La limitada inversión privada representa una barrera significativa para el rápido crecimiento del sector de la IA en Bolivia.

Varias universidades e instituciones bolivianas están comenzando a ofrecer programas educativos en IA. La Universidad Católica Boliviana "San Pablo" (UCB) Santa Cruz ofrece una Ingeniería en Inteligencia Artificial.⁶² La Universidad Mayor de San Andrés (UMSA) ofrece una Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (virtual) ⁶¹ y un Diplomado en Educación Superior con Aplicación de Tecnologías Emergentes e Inteligencia Artificial (virtual).⁶¹ La Universidad Privada Boliviana (UPB) ofrece un Diplomado en Inteligencia Artificial, Estrategias y Aplicaciones en la Empresa.⁵⁹ La Autoridad de Regulación y Fiscalización de Telecomunicaciones y Transportes (ATT) ha promovido y organizado cursos gratuitos sobre IA en coordinación con universidades como la UAJMS.⁵⁴ La UPB ofrece un Curso en Inteligencia Artificial para Profesionales ⁶⁰ y un Curso en Inteligencia Artificial Generativa para Profesores.³⁷ La UAJMS ofrece cursos cortos como Inteligencia Artificial con Python ⁶⁵ e Inteligencia Artificial en la Educación Superior.⁶⁶ Otras instituciones como NobleProg también ofrecen cursos de capacitación en IA en Bolivia.²⁶ Plataformas en línea como Aprender21 ofrecen cursos de IA en Bolivia.¹⁰⁰ Existe un creciente reconocimiento de la necesidad de integrar la IA en la educación en todos los niveles.²⁸ Si bien existen oportunidades educativas en IA, podría haber deficiencias en términos de capacitación especializada y alineación con las necesidades de la industria.

El acceso a la infraestructura tecnológica en Bolivia presenta desafíos significativos para el desarrollo de la IA. La penetración de internet móvil alcanzó el 91% en diciembre de 2023, mientras que la penetración de internet fijo llegó al 56% de los hogares.¹⁰² Sin embargo, a pesar de la penetración móvil relativamente alta, la calidad y la velocidad de las conexiones a internet siguen siendo una preocupación. Bolivia ocupa un lugar bajo en el Índice de Desarrollo de la Banda Ancha (IDBA) ¹⁰² y tiene una de las conexiones a internet más caras a nivel regional y mundial.¹⁰⁴ La velocidad promedio de banda ancha fija internacional por habitante es significativamente menor que el promedio regional y el promedio de la OCDE.¹⁰³ Existe una brecha digital significativa entre las áreas urbanas y rurales, así como entre diferentes niveles socioeconómicos.¹⁰⁴ En 2020, el acceso a internet en las áreas urbanas fue del 70% en comparación con solo el 21% en las áreas rurales.¹⁰⁴ El costo es un factor importante que contribuye a esta brecha.¹⁰⁴ Bolivia carece de suficiente infraestructura de computación de alto rendimiento necesaria para el entrenamiento de modelos complejos de IA.⁷⁵ El país también enfrenta desafíos en las capacidades de procesamiento de datos.⁷⁵ Existen algunos desarrollos positivos, como el despliegue de redes de fibra óptica ¹⁰³ y colaboraciones con países como China para fortalecer la infraestructura digital, incluyendo banda ancha, centros de datos y tecnologías 5G.¹¹³ La inadecuada infraestructura tecnológica, especialmente el acceso limitado a internet y la brecha digital, representa un cuello de botella importante para el desarrollo de la IA en Bolivia.

Retos Principales que Enfrenta Bolivia para Avanzar en la Inteligencia Artificial

La limitada disponibilidad y calidad de la infraestructura tecnológica representan un obstáculo significativo. Si bien la penetración de internet móvil es relativamente alta, la velocidad y la fiabilidad reales, especialmente para la banda ancha fija, están por detrás de los estándares regionales y mundiales.¹⁰² La falta de una infraestructura de computación avanzada, que incluya suficiente potencia de procesamiento y capacidades de almacenamiento de datos, dificulta la capacidad de entrenar e implementar modelos complejos de IA.⁷⁵ El costo del acceso a internet también sigue siendo una barrera para muchos.¹⁰⁴ La falta de una infraestructura de computación avanzada y un internet de alta velocidad fiable restringen severamente el potencial para la investigación y el desarrollo de la IA.

La pronunciada brecha digital entre las áreas geográficas (urbana versus rural) y los estratos socioeconómicos en Bolivia limita el acceso a la tecnología, la alfabetización digital y, en consecuencia, las oportunidades en el campo de la IA.¹⁰⁴ La disparidad en el acceso y la asequibilidad de internet significa que una parte importante de la población boliviana está excluida de la economía digital y de los beneficios potenciales de la educación y las aplicaciones de la IA. Esta brecha también afecta la disponibilidad de conjuntos de datos diversos necesarios para el entrenamiento de modelos de IA imparciales. La significativa brecha digital exacerba las desigualdades y limita la inclusividad de los esfuerzos de desarrollo de la IA.

Bolivia enfrenta el desafío de desarrollar y retener una fuerza laboral calificada en IA. Esto incluye la necesidad de planes de estudio relevantes y actualizados en todos los niveles educativos, desde la educación básica hasta la educación superior y la formación profesional.¹¹⁵ La capacitación insuficiente y las oportunidades de desarrollo profesional para los docentes en campos relacionados con la IA también contribuyen a este desafío.²⁷ Además, la emigración de profesionales calificados a países con ecosistemas de IA más desarrollados plantea un problema significativo de fuga de cerebros.⁴⁸ La escasez de profesionales cualificados en IA representa un cuello de botella crítico para la investigación, el desarrollo y la adopción de la IA en Bolivia.

La inversión tanto del sector público como del privado en IA en Bolivia es actualmente baja en comparación con otros países de la región y a nivel mundial.⁴⁵ Esta falta de recursos financieros limita la capacidad de financiar proyectos de investigación, invertir en la infraestructura tecnológica necesaria y apoyar el crecimiento de startups y empresas basadas en la IA. La ausencia de capital de riesgo e inversión ángel significativos dirigidos específicamente a la IA agrava aún más este desafío. La financiación insuficiente dificulta la investigación, el desarrollo de infraestructura y el crecimiento de las empresas basadas en la IA.

Bolivia actualmente carece de un marco legal y ético integral y específico para regular el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA.⁴³ Esta ausencia genera incertidumbre para las empresas e investigadores, lo que potencialmente sofoca la innovación y dificulta la adopción responsable. Se necesita un marco regulatorio claro para abordar cuestiones como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico, la propiedad intelectual y la rendición de cuentas en los sistemas de IA.⁴⁴ La falta de un marco legal y ético claro crea incertidumbre y puede sofocar la innovación y la adopción responsable de la IA.

Oportunidades Específicas para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial en el Contexto Boliviano

La IA presenta un potencial significativo para transformar el sector agrícola de Bolivia, un pilar fundamental de su economía. Las aplicaciones incluyen la agricultura de precisión, la detección de enfermedades y plagas, la predicción de rendimientos y la optimización de recursos.¹⁴³ OKARATech es un ejemplo de una plataforma de agricultura digital que utiliza IA y ciencia de datos en Bolivia para comprender las necesidades productivas de los agricultores y proporcionar recomendaciones para aumentos de producción sostenibles.¹⁴⁶ La IA puede mejorar significativamente la productividad y la sostenibilidad agrícola en Bolivia, un sector clave de la economía.

La IA ofrece numerosas oportunidades para mejorar la prestación de servicios de salud y los resultados en Bolivia. Las aplicaciones incluyen el diagnóstico, la telemedicina, el descubrimiento de fármacos y la mejora de las coberturas de vacunación.²² Bolivia ha sido pionera en el uso de IA geográfica para mejorar las coberturas de vacunación a nivel subnacional.¹⁵⁰ La IA puede mejorar la prestación de servicios de salud, especialmente en áreas remotas, y mejorar los resultados de salud pública.

La IA puede revolucionar el sector educativo en Bolivia mediante el aprendizaje personalizado, los sistemas de tutoría inteligente, la evaluación automatizada y la reducción de la brecha digital.²⁶ La IA puede personalizar las experiencias de aprendizaje y mejorar la calidad y la accesibilidad de la educación en Bolivia.

La IA ofrece oportunidades significativas para mejorar la gobernanza y los servicios públicos en Bolivia. Las aplicaciones incluyen la formulación y evaluación de políticas, la prestación de servicios, la gestión interna, la optimización de ingresos y la lucha contra la corrupción.⁵⁰ La IA puede mejorar la eficiencia, la transparencia y la eficacia de los servicios públicos en Bolivia.

Los ricos recursos naturales de Bolivia pueden beneficiarse de aplicaciones de IA como el monitoreo ambiental, la detección de la deforestación, la conservación de la biodiversidad y la gestión sostenible de recursos.⁵⁴ Se está utilizando tecnología satelital e IA para la conservación de los bosques.¹⁵⁸ La IA puede contribuir a la gestión y conservación sostenibles de los ricos recursos naturales de Bolivia.

La IA puede aportar mejoras significativas a las industrias extractivas de Bolivia, incluyendo la optimización de procesos, el mantenimiento predictivo, las mejoras de seguridad y la gestión de recursos.¹⁶² La IA puede mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad de las industrias extractivas de Bolivia.

Ejemplos de Casos Reales y Proyectos de Inteligencia Artificial en Bolivia

Startups: FACIA utiliza IA y biometría facial para seguridad, enfocándose en la identificación de personas desaparecidas.⁷¹ SparseLab desarrolla modelos y plataformas eficientes de IA para visión por computadora (SparseVision) y procesamiento del lenguaje natural (SparseNLP), con el objetivo de democratizar la IA para las empresas.⁷⁰ Otras startups en el sector de software y datos ⁷³ podrían estar incorporando IA, como iZi Soluciones Digitales con su software de gestión.⁷³

Academia: El Instituto de Inteligencia Computacional (IIC) de la UPB participa activamente en investigación y proyectos en diversos campos de la IA.⁵⁸ La UMSA ofrece programas de posgrado en IA y Ciencia de Datos.⁶¹ La UCB Santa Cruz tiene un programa de pregrado en Ingeniería en IA.⁶²

Gobierno y Sector Público: Bolivia ha sido pionera en el uso de IA geográfica para mejorar las coberturas de vacunación, con capacitación proporcionada al personal de salud.¹⁵⁰ El Ministerio de Economía y Finanzas está estableciendo un Laboratorio de Inteligencia Artificial (Lab-IA) para generar conocimiento y políticas fiscales inteligentes.¹⁶⁹

Industria: OKARATech proporciona una plataforma de agricultura digital que utiliza IA para la agricultura de precisión y la gestión de cultivos.¹⁴⁶ El Banco Nacional de Bolivia está utilizando IA generativa para mejorar la eficiencia y la seguridad en su proceso crediticio.¹⁷⁰ Empresas de comercio electrónico y startups de salud en Bolivia estarían utilizando IA para productos personalizados y diagnóstico de enfermedades.²¹

Colaboración: Existe una colaboración entre China y Bolivia para fortalecer la infraestructura digital, lo que será crucial para el desarrollo de la IA.¹¹³

Comparación del Desarrollo de la Inteligencia Artificial en Bolivia con Otros Países Latinoamericanos

Bolivia se encuentra rezagada en el desarrollo de la IA en comparación con otros países latinoamericanos, ocupando el último lugar en Sudamérica según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2024) con una puntuación de 26.00 sobre 100.⁴⁵ Chile, Brasil y Uruguay se identifican consistentemente como líderes ("pioneros") en IA en América Latina.¹⁷¹ Argentina, Colombia y México a menudo se categorizan como "adoptadores" con puntuaciones más bajas.¹⁷⁵

Varios factores han contribuido al progreso más rápido de los países líderes: estrategias nacionales de IA bien definidas ¹⁸²; mayores niveles de inversión pública y privada ¹⁷²; ecosistemas académicos y de investigación más sólidos ¹⁸²; y una infraestructura digital más desarrollada.¹⁸³ Chile, por ejemplo, destaca por su infraestructura tecnológica avanzada, el desarrollo de talento especializado y una alta capacidad de innovación.¹⁷¹ Brasil también ha realizado importantes avances en la adopción de tecnologías basadas en IA y ha desarrollado un ecosistema de investigación robusto.¹⁷¹ Uruguay, a pesar de ser un país más pequeño, ha demostrado un gran liderazgo en la adopción de tecnologías de IA y tiene una gran fortaleza en el ámbito de la gobernanza.¹⁷¹ La comparación de Bolivia con los líderes regionales puede proporcionar lecciones valiosas y resaltar áreas donde Bolivia necesita enfocar sus esfuerzos.

Recomendaciones para Impulsar el Desarrollo de la Inteligencia Artificial en Bolivia

Para impulsar el desarrollo y la adopción de la IA en Bolivia, considerando sus desafíos y oportunidades específicas, se proponen las siguientes recomendaciones:

• Desarrollar e Implementar una Estrategia Nacional de IA: Bolivia necesita urgentemente formular e implementar una estrategia nacional de IA integral. Esta estrategia debe definir claramente los objetivos, las prioridades y los plazos para el desarrollo de la IA en diversos sectores, involucrando la colaboración entre el gobierno, la academia, la industria y la sociedad civil.⁴³
• Aumentar la Inversión en IA: Se debe aumentar significativamente la inversión tanto del sector público como del privado en investigación, infraestructura y startups de IA. El gobierno puede desempeñar un papel crucial en la incentivación de la inversión privada a través de exenciones fiscales, subvenciones e iniciativas de capital de riesgo.⁴⁵
• Reducir la Brecha Digital: Se necesitan esfuerzos concertados para mejorar el acceso a internet, la asequibilidad y la alfabetización digital en todo el país, especialmente en las áreas rurales y desatendidas.¹⁰⁴ Es fundamental invertir en infraestructura digital y proporcionar programas de capacitación.
• Fortalecer los Programas Educativos y Promover el Desarrollo del Talento en IA: Se deben mejorar los programas educativos en todos los niveles para construir una sólida cantera de talento en IA. Esto incluye la actualización de los planes de estudio, la inversión en la formación de docentes, la promoción de la educación STEM y el fomento de la colaboración entre las universidades y la industria. También se deben explorar iniciativas para retener el talento local y atraer expertos internacionales.²⁶
• Desarrollar un Marco Regulatorio Claro y Ético para la IA: Se debe establecer un marco legal y ético integral y específico para regular el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA. Este marco debe abordar cuestiones como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico, los derechos de propiedad intelectual y la rendición de cuentas, fomentando la confianza y la innovación responsable.⁴³
• Fomentar la Colaboración y las Alianzas: Se debe alentar y facilitar la colaboración entre las agencias gubernamentales, las instituciones académicas, las empresas del sector privado y las organizaciones internacionales para compartir conocimientos, recursos y mejores prácticas en IA.⁴⁹
• Priorizar Sectores Clave para la Aplicación de la IA: Se debe enfocar la promoción de la adopción de la IA en sectores donde pueda tener el mayor impacto en el desarrollo de Bolivia, como la agricultura, la salud, la educación, la gestión pública y los recursos naturales.²²

Conclusiones

El desarrollo de la inteligencia artificial en Bolivia se encuentra en una etapa inicial, marcada por desafíos significativos en infraestructura tecnológica, la persistente brecha digital, la necesidad de formación de talento especializado, niveles de inversión limitados y la ausencia de un marco regulatorio específico. Sin embargo, el contexto boliviano presenta oportunidades únicas para la aplicación de la IA en sectores clave como la agricultura, la salud, la educación, la gestión pública, la gestión de recursos naturales y las industrias extractivas, donde la tecnología puede impulsar la productividad, mejorar la eficiencia y generar un impacto social positivo. A pesar de la existencia de iniciativas académicas y algunas startups prometedoras, Bolivia se sitúa por detrás de otros países latinoamericanos más avanzados en el campo de la IA, como Chile, Brasil y Uruguay, que han implementado estrategias nacionales, atraído mayores inversiones y desarrollado ecosistemas más robustos. Para impulsar el desarrollo de la IA en el país, Bolivia debe abordar de manera prioritaria la formulación e implementación de una estrategia nacional de IA, el aumento de la inversión tanto pública como privada, la reducción de la brecha digital, el fortalecimiento de los programas educativos y la creación de un marco regulatorio claro y ético. Fomentar la colaboración entre los diferentes actores y priorizar la aplicación de la IA en sectores estratégicos serán fundamentales para que Bolivia aproveche plenamente el potencial de esta tecnología transformadora y avance hacia un futuro más próspero e innovador.